眼睛是心灵的窗户，绝大部分的外界信息王人开始于眼睛，眼底是眼球内后部的组织，眼底遍布着丰富的血管与神经，与之关连的病种较为复杂千般，包括视网膜、视神经、眼底血管、线索膜、黄斑等多部位均可能出现病变。眼科疾病相配广泛，患者基数较大。常见的眼底疾病包括黄斑变性、糖尿病视网膜病变、青光眼等。

　　当今，眼底疾病会诊身手千般，临床中平庸使用眼底镜、眼底相机、光学相关断层扫描（OCT）和眼科超声等本事不雅察眼底。其中，眼底相机查验是眼科的基础查验之一，用于眼科后节疾病的会诊，可通过不雅察玻璃体、视网膜、视神经乳头和视网膜动（静）脉，从视网膜的组织结构时势、血管变化等眼底阐扬，揣摸患者所患疾病。

　　5年前，首款提拔会诊软件获批上市

　　频年来，我国企业积极干涉AI医学影像软件在眼底疾病规模哄骗的计议，哄骗于眼底疾病的东说念主工智能（AI）医学影像软件的计议和产物主要协调在糖尿病视网膜病变和青光眼方面。

　　贬抑2024年6月，已有多款三类医疗器械上市的AI医学影像软件可检测糖尿病视网膜病变。其中，鹰瞳科技的Airdco-AIFUNDUS产物于2020年8月上市，是国内第一家荣获NMPA 眼科东说念主工智能三类提拔会诊医疗器械注册的企业，拉开了我国眼科疾病规模智能化医疗本事哄骗的序幕。

　　糖尿病视网膜病变规模

　　糖尿病视网膜病变是糖尿病全身小血管病变在视网膜上的体现，它是历久高血糖导致的血管毁伤，可能会引起视网膜的出血、渗出和肿胀，严重时可导致倡导丧失。糖尿病视网膜病变可字据是否有从视网膜发出的特地更生血管分为非增殖性、增殖性两大类。

　　无数眼底疾病初期阐扬不显著，且眼科专业大夫资源稀缺，全体魄检未能充分遮掩眼底查验，易导致眼底疾病漏诊。基于深度学习的AI提拔检测，通过将待检测图像输入深度学习神经相聚模子，过程分析与分类后输出检测罢了，可已毕对病灶的精确定位。AI不错对糖尿病视网膜病变的诸多眼底临床特征进行检测，如对眼底出血点及黄斑水肿区域的快速检测，对微动脉瘤、渗出物进行检测与分割。

　　在确诊糖尿病视网膜病变后，时时需要临床大夫对眼底图像进行不雅察，以已毕对病程的分级与会诊。AI提拔会诊系统不错通过对眼底疾病图像的详细评价和对现存分级门径的学习，快速对糖尿病视网膜病变病程进行分级。此外，AI算法还不错诱骗现存分级与分期提供预后和拯救冷漠。

　　青光眼规模

　　青光眼是一种损害视神经的眼部病症，其发病时常与眼内高压关连。但并非所有青光眼病例王人与法眼压关连，近视或远视、高血压、糖尿病、眼部外伤史等均有可能导致青光眼的发生。

　　眼底摄影相配方便经济，相宜于不才层地区提拔大规模青光眼筛查。在进行眼底摄影筛查后，青光眼患者还需要诱骗OCT与视线查验等罢了进行精确会诊。

　　在青光眼的早期筛查中，AI主要通过与眼底摄影本事相诱骗提拔青光眼筛查。主要哄骗标的包括三个方面：一是从眼底图像中自动索取关连参数用于对青光眼的会诊，如杯盘比、视网膜神经纤维层缺损等；二是对识别的图像举座进行分类或分级，分析是否存在青光眼病变；三是通过眼底图像估量OCT的检测值，如估量视网膜神经纤维层的厚度等。

　　向更多眼病终点他疾病规模拓展

　　跟着本事的罕见，AI医学影像软件在眼底疾病会诊中的哄骗越来越平庸，粗略识别和分析更多疾病类型，除糖尿病视网膜病变、青光眼外，AI在黄斑病变等多种眼底疾病规模的哄骗也取得了平庸计议，况且通过对眼底图像的分析可拓展追踪其他疾病的进展，已毕实时诊治，我国企业在多病种提拔会诊规模的研发探索也在积极鼓励。

　　已毕对更多眼科病种的识别

　　鹰瞳科技通过约束本事蜕变，已探索通过AI医学影像软件提拔快速会诊和评估包括糖尿病视网膜病变、高血压性视网膜病变、视网膜静脉阻扰、年岁关连视网膜黄斑变性、病感性近视、视网膜零碎、老年幼稚等在内的55种疾病。早在2021年，中山大学中山眼科中心林浩添默契团队就协调鹰瞳科技等单元，基于寰宇16家医疗机构的病例考验出了可识别14种常见眼底特地的AI视网膜多病种提拔会诊系统，包括糖尿病、高血压等全身性疾病的眼部阐扬，以及青光眼、病感性近视、视网膜静脉阻扰、视网膜脱离等12种威逼倡导的特地阐扬。

　　近日，国度药品监督搞定局（NMPA）公布，鹰瞳科技旗下的Airdoc-AIFUNDUS 2.0眼底病变眼底图像提拔会诊软件通过三类医疗器械证审批。Airdoc-AIFUNDUS 2.0在原有本事基础上已毕了新的突破，新增了视网膜静脉阻扰功能模块，现已会通了鹰瞳万语医疗大模子，粗略匡助下层医疗机构的全科大夫晋升眼底多个病种的会诊智力和遵守，进一步提上下层医疗机构的眼部疾病会诊智力、慢病防控智力，筑牢下层健康防地。

　　向集成化会诊平台发展

　　眼底筛查不仅可用于会诊眼科疾病，而且不错通过捕捉眼底图像的特地阐扬，如眼底血管栓塞、视网膜静脉搏动幅度等，用于会诊如糖尿病、高血压、慢性肾病、阿尔茨海默病等疾病。

　　如在阿尔茨海默病东说念主群筛查方面，因视网膜是脑部神经和血管的蔓延，眼底图像可动作阿尔茨海默病东说念主群筛查的灵验器具。北京大学团队与鹰瞳科技、北京同仁病院等多家单元互助，构建了识别阿尔茨海默病高危东说念主群的AI模子并进行了表里部考证。罢了走漏，该模子对阿尔茨海默病高危东说念主群的估量阐扬出优秀的智力。

　　已毕对预后的估量及追踪

　　好多常见的眼底疾病属于慢性病症，需要对患者进行历久的监测和追踪。AI不错提拔估量眼底疾病的患病风险、病情进展、拯救罢了及监控患者气象。AI在估量眼底疾病发生风险、预估湿性年岁关连性黄斑变性患者在拯救后倡导或黄斑结构的改善情况、估量是否需要抗更生血管助长因子拯救方面，王人具有较高的准确性。

　　AI本事在眼底疾病会诊中约束蜕变突破，从单病种到多病种识别，再到集成化会诊平台、预后估量追踪，为眼科疾病及全身性慢病搞定带来变革。鹰瞳Airdoc永恒致力于于于“让健康无处不在”，通过前沿的AI本事让优质医疗资源下千里下层，碎裂地域握法，使更多东说念主能方便享受优质医疗管事，普惠至社会的每一个边缘。

　　注：骨子采编自中国医学报，有修改。

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职守剪辑：王若云